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1. OFDM系统中基于BP神经网络的定位算法
毛永毅 李成 张宏君
计算机应用    2012, 32 (09): 2426-2428.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02426
摘要1095)      PDF (433KB)(603)    收藏
为了减小正交频分复用(OFDM)系统中多径干扰对定位精度的影响,提出一种基于后向传播(BP)神经网络的定位算法。该算法采用多重信号分类(MUSIC)算法估计OFDM信号首径的到达时间(TOA),再计算出到达时间差(TDOA),然后利用BP神经网络对其进行修正,最后使用Chan算法确定移动台的位置。在多径环境下对算法进行仿真,仿真结果表明该算法能够有效地降低多径干扰的影响,性能优于最小二乘(LS)算法、Chan算法和泰勒算法。
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2. 改进的无线传感器网络节点定位算法
张宏君 毛永毅
计算机应用    2012, 32 (08): 2103-2105.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02103
摘要1177)      PDF (449KB)(429)    收藏
为了减小无线传感器网络(WSN)节点定位中非视距传播误差产生的影响,提高节点定位精度,提出一种基于残差加权的牛顿迭代定位算法。先利用残差加权算法定位,得到未知节点的初步位置,再将该节点位置作为牛顿迭代定位算法的初始值进行迭代计算,最终得到更为精确的节点位置。仿真实验结果表明,该算法能有效地抑制非视距传播误差的影响,提高传感器网络节点定位的精度,且性能稳定。
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